大数据、VR、区块链、人工智能……对任何新技术，都应该先对照 Gartner 的技术成熟度曲线，想想眼下处于什么阶段。这很重要的，因为有的阶段适合开始研究，有的阶段适合开始应用，有的阶段适合开始骗钱。想骗钱，时机不对，就不容易骗到。
2016年7月，Gartner公司发布了年度新兴技术成熟度曲线。Gartner指出，2016年是数字的一年，数字业务创新是“新常态”，专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的新技术。
一、突出趋势
今年，有三个趋势非常突出：一是感知智能机器时代来临；二是透明的身临其境的体验更加优化；三是平台革命正在酝酿。这三方面的趋势将给决策者们带来显著的机会，帮助企业的领导者们应对数字业务发展的挑战，为各类组织提供链接新商业生态系统平台的新机遇。
1感知智能机器
由于强大的计算能力，海量数据，并在深度神经网络的前所未有的进步，拥有智能机器技术的企业能够充分利用数据，调整适应新环境，解决前人从未遇到的问题。因此，智能机器技术将是未来10年里最具破坏性的一类技术。
在这个趋势中寻找杠杆的企业应考虑以下技术：智能微尘、机器学习、虚拟个人助理、认知专家顾问、智能数据挖掘、智能工作空间、会话用户界面、智能机器人、商业无人机、自动驾驶汽车、自然语言问答、个人分析、企业分类法及自然管理、数据经纪人PaaS（dbrPaaS）和语境经纪（context brokering）。
2透明化身临其境的体验 技术已经并将继续成为以人为中心，它将提高人、企业和事物之间的透明度。随着技术演变更加适应工作场所和家庭环境，并且与企业和其他人的互动加强，这种关系将变得更加交织。
在这个趋势中寻找杠杆的企业要考虑的关键技术包括4D打印、脑机接口、人类机能增加、立体显示技术、情感运算、互联家庭、碳纳米管电池、增强现实、虚拟现实和手势控制设备等。
3平台革命
新兴技术正在改变我们定义和使用平台概念的方式。从技术基础设施到生态系统平台的转变，奠定了较新的商业模式基础，正在形成人类和技术之间的桥梁。在这些动态生态系统中，组织必须主动了解和重新定义他们的战略，以建立基于平台的商业模式，并利用内部和外部的运筹帷幄的方法以产生价值。
在这个趋势中需要跟踪的关键平台实现技术有神经形态硬件、量子计算、区块链、物联网平台、软件定义安全和软件定义一切（SDx）。
二、重点关注
一是第一次进入曲线的新兴技术。围绕上述三大趋势，今年新兴技术成熟度曲线出现了16个新技术，其分析师围绕这些新技术为决策者们提供了他们的一些看法和思考；二是曲线上位置明显移动的技术，对比2015年，今年曲线上有一些技术点发生了显著的波动，报告对这些技术点的变化作了深入的分析和说明；三是曲线上消失的技术。和往年类似，一些在去年曲线上出现的技术今年没有再出现，例如大数据、云计算及相关技术，Gartner指出这些技术不是不重要，而是不再是“新兴”；四是技术成为主流的时间预见，这主要应用优先度矩阵方法。
1、第一次进入曲线的新兴技术
2016新兴技术曲线第一次引入的新兴技术，为企业架构师（EA）提供表达未来几年战略性技术趋势的前沿热点。下面的16个新技术将支持EA应用智能机器，透明身临其境的体验和平台革命的三个主题：
➤4D打印（4D Printing）
➤区块链（Blockchain）
➤通用机器智能（General-Purpose Machine Intelligence）
➤802.11ax
➤情境经纪（context brokering）
➤神经形态硬件（Neuromorphic Hardware）
➤数据经纪人(dbrPaaS)（Data Broker PaaS）
➤个人分析（Personal Analytics）
➤智能工作空间（Smart Workspace）
➤智能数字挖掘（Smart Data Discovery）
➤商用无人机（Commercial UAVs (Drones)）
➤互联家庭（Connected Home）
➤机器学习（Machine Learning）
➤碳纳米管电池（Nanotube Electronics）
➤软件定义一切（Software-Defined Anything (SDx)）
➤企业分类及自然管理（Enterprise Taxonomy and Ontology Management）
2、曲线上位置明显移动的技术
虚拟个人助理（VPAs）
继续成为跨越平台之间的更不显眼的、无处不在的技术。其情境感知增加效用已被越来越多用户采用，因为随着技术的提高，改造工作性质的工作空间结构方法的多样化，VPAs使用户获得更好的体验。
软件定义安全（SDSec）
安全供应商继续将更多策略管理从个别硬件元素移动到一个基于软件的管理平面，以便保证指定安全策略的灵活性。因此，SDSec为安全政策的执行带来速度和敏捷性，而不管用户的位置、信息或工作量。
智能机器人
由于几个关键厂商的收购，智能机器人在新兴技术曲线上取得了进一步发展，而且随着供应商实施其计划，扩大其产品供应，并加快在更广泛的行业应用案例和企业规模方面提供解决方案的步伐，智能机器人将在未来几年继续发展。至目前为止，智能机器人较少被采用，但在市场上获得了关注，这就是为什么它们被定位为正在攀登膨胀预期的巅峰。
3、从曲线上消失的技术
在许多情况下，这些技术不再是“新兴的”，而是正慢慢的融入我们的生活，如：大数据和云计算等。从新兴技术曲线中离开的技术只是为了突出其他的新兴技术。出现在2015年新兴技术曲线，但没有出现在今年新兴技术曲线的技术有：
3D生物打印系统用于器官移植（3D Bioprinting Systems for Organ Transplant）
自我实现的高级分析（Advanced Analytics With Self-Service Delivery）
生物声学传感（Bioacoustic Sensing）
公民数据科学（Citizen Data Science）
消费者3D打印（Consumer 3D Printing）
数字化办公（Digital Dexterity）
数字安全（Digital Security）
企业3D打印（Enterprise 3D Printing）
混合云计算（Hybrid Cloud Computing）
物联网（Internet of Things）
神经商业（Neurobusiness）
语音翻译（Speech-to-Speech Translation）
可穿戴设备（Wearables）
4、新兴技术成为主流技术的时间预见
新兴技术具有破坏性的性质，但他们提供的竞争优势还没有完全为人所知或在市场上被证明。然而，大多数技术将需要超过5至10年达到生产力高点。
两到五年成为主流技术
软件定义一切（SDx）预示着平台革命临近，机器学习已经为人们的生活、工作提供了重要帮助，自然语言问答将继续深入推进机器学习，使其获得大众关注，人工智能日益融入我们的生活。
五到十年成为主流技术
软件定义安全（SDSec）表明平台革命正在全面发力，SDSec为安全策略的实施带来速度和敏捷性，而不考虑用户的位置、信息或工作量。虚拟个人助理提供不显眼的、无处不在的、情景感知的基于顾问的解决方案，同时数据区块链将扩大分布式总账概念，有望改变行业经营模式。
超过十年成为主流技术
神经形态硬件模拟生物神经元的功能，量子计算提供了前所未有的计算能力，一般用途的机器智能将无处不在，AI作为一个服务，最终将成为透明的身临其境的体验、平台革命、感知智能机器时代之间融合的关键因素。
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